利用统一多模态嵌入系统解码病理形态和分子图谱

Multi-Embed是一个统一且可解释的多模态学习框架，用于整合多级病理形态和多层分子图谱。该框架在形态-分子推断与整合、细粒度组织架构识别和时空轨迹建模等多项基准任务中表现出卓越性能，覆盖12种癌症类型的数据集。它通过跨模态学习提升疾病生物学理解，为疾病发病机制研究提供新工具，代码和在线交互平台已公开可用，支持精准医学应用。