Conductor模型：自然语言智能体协调器

研究团队提出Conductor模型，通过强化学习训练，作为管理者动态协调包含GPT-5、Gemini等前沿模型的智能体团队。它用自然语言输出工作流，指定调用智能体、分配子任务和提供上下文。这个7B模型在LiveCodeBench等基准测试中超越了所有单个成员模型及昂贵多智能体基线，并具备“递归测试时扩展”特性，可自我调用纠正错误，为推理时扩展计算开辟新途径。该研究是Sakana多智能体系统Fugu的技术基础，Fugu已在多个基准达到SOTA，提供低延迟和高深度推理模式，并开放Beta测试。