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Liquid AI 发布 LFM2.5 系列 QAD Q4_0 量化检查点,恢复 97% 精度损失

Liquid AI 发布基于量化感知蒸馏(QAD)训练的 LFM2.5-230M、350M、1.2B-Instruct 和 2.6B 四款 Q4_0 GGUF 检查点,在保持原生 Q4_0 内存与速度的同时,恢复 BF16 平均精度损失的 97%。

来源

H

Hugging Face 社区博客(混合发现)

huggingface.co

收录于 2026-10-15 23:56

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