使用案例厂商宣传2026-10-15 01:00
LangChain 详解 Deep Agents 的上下文工程:如何记住信息而不塞满上下文窗口
LangChain 发布博客,介绍其开源 Agent 框架 Deep Agents 如何用 middleware 做上下文工程,应对长任务中的 context rot。
来源
本页是 RebornArk 收录的摘要与标注,不是原文转载。完整表述以来源页面为准。
同一来源的其他动态
- 2026-10-15LangChain 详解 Deep Agents 的上下文工程:如何记住信息而不塞满上下文窗口
- 2026-10-13LangSmith 推出 AI Search,用自然语言按行为搜索 agent 轨迹
- 2026-10-13LangChain 发布 langchain-scaledown 集成,用 ScaleDown 约束解码模型管理长时智能体上下文
- 2026-10-09LangChain 用 Stripe Link 和 Managed Deep Agents 构建可支付的智能体 Restock
- 2026-10-08LangChain 重构 Deep Agents 的 Skills 支持,新增工具绑定、固定技能与线程内重载
- 2026-10-02LangChain 讲解如何在 Agent Harness 中构建模型路由器