使用案例厂商宣传2026-06-18 08:00

用SGLang-JAX在TPU上优化Ling-2.6-1T:一个Pallas核将MoE数据移动隐藏在计算中

SGLang-JAX现已支持inclusionAI的Ling-2.6-1T(1T稀疏MoE,63B激活参数,256路由专家,top-8路由加共享专家)在TPU v7x上高效推理。团队开发了Fused MoE V2——一个融合scatter、专家FFN和gather的Pallas核,通过将MoE数据移动隐藏在计算中,使MoE预填充延迟从5.16ms降至2.42ms(降幅53%),解码核延迟从0.249ms降至0.211ms(降幅约15%)。仅替换MoE核即提升预填充吞吐量24.8%,解码吞吐量18.5%–35.3%。在SGLang解码基准测试中,16块TPU v7x芯片输出吞吐量达16块H200 GPU的1.29倍(mc=128)至1…

来源

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LMSYS Blog

lmsys.org

收录于 2026-10-15 23:57

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