PixelDiT入选CVPR2026最佳论文决赛

被选为 #CVPR2026 最佳论文决赛作品：来自 NVIDIA Research 的 PixelDiT 在大多数图像生成模型中，预训练的自编码器会在任何扩散发生前压缩图像，导致质量损失在整个流程中累积。 PixelDiT，即像素扩散变换器，完全去掉了这一步骤。它是一个单阶段模型，直接在像素空间中端到端地学习扩散过程。