huggingface
transformers
★ 167,823
star 总数
🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频和多模态的先进机器学习模型定义框架，支持推理与训练。
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
模型与推理PythonApache-2.0
涨星速度
本站采样- 最近一次
- +27
- 近 24 小时
- +27
- 近 7 天
- +139
- 近 30 天
- 积累中
近 24 小时
对昨日快照
对 7 日前快照
需 30 日快照
数据来自本站每小时一次的 star 采样与每日快照。GitHub 不向未认证请求提供历史 star， 所以「涨多快」只能靠我们自己积累 —— 显示「积累中」就是真的还没攒够，不是 0。 观测区间：近 24 小时 (1 小时)。
star 走势
每日快照 · 10 天 · 区间净增 +888区间起始 166,935当前 167,823纵轴已压缩（起点非 0），用于看清趋势而非幅度
仓库信息
主要语言Python
开源协议Apache-2.0
开放 issue2,331
仓库体积522 MB
创建时间2018-10-29
最近提交2026-10-18
首次收录2026-10-10
综合评分68.1
数据来源与口径
- · star 总数、语言、协议、issue、体积、创建与提交时间：来自 GitHub 公开接口，以 GitHub 为准。
- · 涨星速度与走势：本站每小时采样 + 每日快照自建，GitHub 不提供历史 star 数据。
- · 中文简介为机器翻译，英文原文一并给出，以原文为准。
- · 综合评分 = star 规模 + 涨星速度 + 活跃度 + AI 相关度 + 工程完整度，满分 100。