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苹果研究:单个神经元即可绕过大型语言模型的安全对齐

苹果研究人员发现,安全对齐由两类神经元调控:拒绝神经元控制有害知识是否表达,概念神经元编码有害知识本身。在七个模型(1.7B至70B参数)中,仅需抑制单个拒绝神经元即可绕过安全对齐,回答有害请求;或放大单个概念神经元,从无害提示诱导出有害内容。整个过程无需训练或提示工程。结果表明安全对齐由个别神经元因果控制。

来源

A

Apple Machine Learning Research(RSS)

machinelearning.apple.com

收录于 2026-10-15 23:57

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