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Agent Seer:从工具规格理解中合成评测场景

Agent Seer 提出一种无需人工构建或实时执行工具即可合成评测场景的方法,利用函数名、自然语言描述和类型化参数模式等工具规格中的语义信息,生成能反映从业者组合工具与多轮迭代的真实测试场景。该方法旨在解决手工构建场景依赖领域专家、难以跨工具生态扩展且静态基准无法跟踪 API 演进的问题。

来源

A

Apple Machine Learning Research(RSS)

machinelearning.apple.com

收录于 2026-10-15 23:55

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