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Arbitrage:利用优势感知投机实现高效推理

现代大语言模型通过长思维链实现强大推理能力,但推理计算成本高昂。投机解码(Speculative Decoding)用快速但不精确的草稿模型提议 token,再由更强的目标模型并行验证,以加速推理。然而,语义等价步骤中的 token 不匹配会导致不必要的拒绝,传统 token 级投机解码因此受限。

来源

A

Apple Machine Learning Research(RSS)

machinelearning.apple.com

收录于 2026-10-15 23:56

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